张阔在《硅谷101》讲了一道给 AI 做的测试题：从供应商回来的报价中，选出合适的一家。邮件里有价格、生产条件和物流方案，还故意混入了钓鱼邮件。模型得识别风险，把货物到手的成本算清楚，才能交卷。
这道题接近一份采购员的日常工作。难处藏在表格之外：几家报的价格是否包含同样的费用，承诺的交期从什么时候起算，缺少的条件该继续问谁。答案写得齐整，省不掉这些判断。
买企业 AI 的人，迟早要面对这个问题。他付了软件的钱，也安排了人去用，剩下的工作究竟减少了多少？
先把委托交代清楚
阿里国际站总裁张阔介绍，团队整理了 107 个经营任务，在统一的运行框架下测试模型。他报告，当时前沿模型在无人干预时的通过率约为 61%。这个数字属于他们那套任务和运行条件，不能当作行业水平；它也没有回答，加入人工协助之后商家能获得多少收益。
题目里有供应商比较，也有订船和处理纠纷。订船给定起点、终点和交期，要到船公司网站完成预订；纠纷处理要判断材料够不够，能不能据此下结论。生成一封订舱邮件，或者写出一段条理清楚的投诉分析，都还没走到这份委托的终点。
我更在意这种测法对产品承诺的约束。说“帮你做采购”，可以指找到几家工厂，也可以指整理好采购条件、等负责人下单。两种服务都有用，但交付到哪一步，要提前讲明白。把前一种演示得像后一种，客户接手时就会感到落差。
采购中也有应当由人作出的决定。某款新品值得压多少库存，第一次合作愿意担多大风险，要经营者来定。可在他决定之前，供应商有没有回复付款条件、报价含不含运费，总得有个交代。查不到的条件，就明白写成待确认。
所以 61% 本身并不足以决定一个产品值不值得买。部分任务由 AI 做、少数问题交给人，也可以比原来省事。
采购前发现少算运费，还可以补问、重选供应商；货发出去才发现漏项，处理就要牵涉已经发出的货和约定的价格，协调的成本也不同。把这两次错误算成同样的一次失败，对买软件的人帮助有限。他需要知道自己会在什么时候被叫回来，回来之后该接着做什么。
供应商的信息，得跟这笔生意对得上
访谈里，张阔谈到一个比模型分数更琐碎的问题：同样是卖出一批货，有人追求毛利，有人想尽快扩大市场。经营目的不同，库存和广告预算的用法也跟着变。
企业把什么交给 AI，同样取决于这个目的。设想一家店准备试卖新品，还得留钱给下个月补货，挑供应商时就要格外看重起订量和付款时间。另一家店订单稳定，愿意提前备货，选择就不一样。模型即使读懂了所有报价，也得知道是在替哪一家店做比较。
这给垂直产品留下了可以收费的空间。他强调平台在供应链和商家沟通中积累的信息，意思是要把这些资料用到具体工作里。与其笼统地说“更懂电商”，不如看它能不能把一封报价邮件、一次改过的交期、一笔尚未结清的退款，对应到老板眼前的采购决定。
这些信息很少一次整理好就永远正确。订单取消了，库存记录得跟着改；供应商以前有的资质，今年可能已经到期。销售额、实际收款和手头能动用的钱，也要分开记。资料过时或含义混淆，换一个更会推理的模型仍然解决不了。
经营目标也得由企业自己说明。老板只交代一句“帮我多赚钱”，没说明是在争取新客户，还是急着收回现金，系统很难替他选出一个双方都认同的答案。企业自己要做一部分整理：把想达到的结果说清楚，把必要的业务信息提供出来。产品负责把能取得的信息整理准确，把任务推进到约定的位置。如果每换一家客户，都要一支顾问团队长期在背后帮忙查错，厂商就得把这笔人工算进报价。
张阔是产品提供方，访谈讲的是产品打算怎么做。有没有替客户省事、增加利润，要看商家实际使用后的结果。
软件账单之外，还有谁在干活
假设采购表已经由 AI 整理好，员工仍得逐封打开邮件，确认数字有没有抄错。录入的工夫省了，核验的工夫还在。这样的产品可以有价值，只是商家比较价格时，不能把后面那段人工当成免费。
如果报价旁边附着对应邮件，尚未回复的条件单独列出，前后矛盾的交期被标出来，员工就有机会只处理几个具体问题。AI 不必替老板决定买哪一家，也能让采购少走一些来回。
企业比较两款产品的价格时，需要把员工复核、出错后的补救与订阅费一起计算，才知道自己实际支付了什么。工具若补上了原本无人承担的工作，带来的新能力也应计入收益，不能只按省下的工时评价。
张阔介绍，团队把不同难度的任务分给不同模型，部分工作用成本更低的模型。他关心的是商家能不能负担持续使用，而不是每项任务都调用昂贵的模型。这种安排划不划算，还要看任务完成得怎么样。反复重试，会增加模型调用费用和客户的等待时间，重试的费用由厂商承担还是由客户按次支付，要看产品如何收费。没把握的结果直接交出去，则是把核实和纠错的工作转给了客户。
按结果收费也未必绕得开这些问题。假如厂商说按“完成采购”计费，完成指拿到有效报价、确认交期，还是订单已被供应商接受？用户和厂商先把这几个动作分清，才谈得上比较收费。否则只是换了账单上的计量单位，实际交付仍然含糊。
老板仍然要决定这批货值不值得买。AI 产品能做的，是让他在决定时已经知道价格、交期和待确认的条件，而不是在下单前，再花一个下午把软件刚做过的工作重新做一遍。
留言